Как посчитать среднее время

Как посчитать среднее время

Содержание

Примеры использования функции ВРЕМЯ для расчетов в Excel

Функция ВРЕМЯ возвращает десятичное число, выражающее определенное значение во времени. Возвращаемое значение зависит от формата ячейки. Если ячейка имеет формат «Общий», функция ВРЕМЯ вернет результат, отформатированный в виде даты. Числовой результат работы данной функции – десятичное число из интервала от 0 до 0,99988426, которое представляет собой значение в единицах измерения времени от 0:00:00 до 23:59:59.

Особенности работы функции ВРЕМЯ в Excel

Функция ВРЕМЯ в Excel из категории «Дата и время» предназначена для использования специалистами, выполняющими временные расчеты, например, экономистам-нормировщикам.

Функция имеет следующий синтаксис:

=ВРЕМЯ(часы; минуты; секунды)

Рассмотрим параметры, принимаемые на вход данной функцией:

  1. Часы – обязательный параметр, принимающий значения в интервале от 0 до 32767, задающие часы. При вводе чисел со значениями свыше 23 выполняется вычитание наибольшего ближайшего меньшего значения, кратного 24, результат которого принимается в качестве входного параметра. Например, результат выполнения функции ВРЕМЯ(31;0;0) эквивалентен результату выполнения функции (7;0;0) и равен 07:00.
  2. Минуты – обязательный параметр, принимающий числа в интервале от 0 до 32767, определяющие минуты. При вводе значений, превышающих 59, производится перерасчет в часы и минуты. Например, результат выполнения функции (0;134;0) эквивалентен результату выполнения функции ВРЕМЯ(2;14;0) и равен 02:14.
  3. Секунды – обязательный параметр, принимающий значения от 0 до 32767, определяющий секунды. При вводе чисел свыше 59 производится автоматический перерасчет в часы, минуты и секунды. Например, ВРЕМЯ(0;0;190) эквивалентно значению (0;03;10) и равно 00:03:10.

Перечисленные параметры – обязательные. Если один или несколько из них имеют значение 0 (нуль), это должно быть указано явно.



Примеры использования функции ВРЕМЯ в Excel

Пример 1. Длина маршрута общественного транспорта составляет 34 минуты. Время отправки из депо – 8:25 утра. Необходимо узнать, во сколько транспорт прибудет в депо пройдя полный маршрут, пренебрегая возможными задержками на пути.

Заполним таблицу исходных данных. Укажем часы, минуты и секунды отправки транспортного средства из депо, а также длину маршрута:

Для решения задачи необходимо в ячейке E3 ввести следующую формулу:

Значения аргументов функций:

  • A3 – часы отправки из депо;
  • B3 – минуты выезда;
  • C3 – секунды выезда;
  • D3 – протяженность маршрута, выраженная в минутах.

То есть, транспортное средство вернется в депо в 8:59 AM.

Как рассчитать прибытие автомобиля к пункту назначения?

Пример 2.

Функция ВРЕМЯ() в MS EXCEL

Автомобиль движется из одного города в другой со средней скоростью 80 км/ч. Известно, что он выехал в 12:10, а расстояние между городами составляет 420 км. Необходимо определить время прибытия в пункт назначения.

Внесем в таблицу исходных данных часы, минуты и секунды отправки автомобиля:

Определим длительность нахождения автомобиля в пути, зная, что время равно частному от деления расстояния на скорость:

В ячейке F будет использована следующая формула:

Где:

  • E3 – расстояние между городами, км;
  • D3 – средняя скорость движения авто, км/ч;
  • 60 – коэффициент для перевода десятичной дроби в минуты.

Введем в ячейке G2 следующую формулу:

Значения аргументов функций:

  • A3 – часы отправки из депо;
  • B3 – минуты выезда;
  • C3 – секунды выезда;
  • F3 – вычисленное ранее время нахождения в пути, выраженное в минутах.

То есть, автомобиль приедет во второй город в 5:25 PM.

Как посчитать длительность производственного процесса на оборудовании в Excel?

Пример 3. Длительность производственного процесса составляет 739 секунд. Необходимо выразить эту длительность в минутах и секундах.

Укажем исходное значение минут в ячейке A2:

Воспользуемся рассматриваемой формулой для вычисления времени:

Результатом выполнения формулы является значение 12:12 AM, что не соответствует условию задачи. Воспользуемся функцией МИНУТЫ, чтобы выделить искомую часть времени:

B2 – ячейка с полученным промежуточным результатом вычислений.

То есть длительность производственного процесса для изготовления единицы продукции составляет 12 минут на одной единице оборудования цеха.

Как найти среднее арифметическое число в Excel

Для того чтобы найти среднее значение в Excel (при том неважно числовое, текстовое, процентное или другое значение) существует много функций. И каждая из них обладает своими особенностями и преимуществами. Ведь в данной задаче могут быть поставлены определенные условия.

Например, средние значения ряда чисел в Excel считают с помощью статистических функций.

Расчет среднего значения в программе Microsoft Excel

Можно также вручную ввести собственную формулу. Рассмотрим различные варианты.

Как найти среднее арифметическое чисел?

Чтобы найти среднее арифметическое, необходимо сложить все числа в наборе и разделить сумму на количество. Например, оценки школьника по информатике: 3, 4, 3, 5, 5. Что выходит за четверть: 4. Мы нашли среднее арифметическое по формуле: =(3+4+3+5+5)/5.

Как это быстро сделать с помощью функций Excel? Возьмем для примера ряд случайных чисел в строке:

  1. Ставим курсор в ячейку А2 (под набором чисел). В главном меню – инструмент «Редактирование» — кнопка «Сумма». Выбираем опцию «Среднее». После нажатия в активной ячейке появляется формула. Выделяем диапазон: A1:H1 и нажимаем ВВОД.
  2. В основе второго метода тот же принцип нахождения среднего арифметического. Но функцию СРЗНАЧ мы вызовем по-другому. С помощью мастера функций (кнопка fx или комбинация клавиш SHIFT+F3).
  3. Третий способ вызова функции СРЗНАЧ из панели: «Формула»-«Формула»-«Другие функции»-«Статические»-«СРЗНАЧ».

Или: сделаем активной ячейку и просто вручную впишем формулу: =СРЗНАЧ(A1:A8).

Теперь посмотрим, что еще умеет функция СРЗНАЧ.

Найдем среднее арифметическое двух первых и трех последних чисел. Формула: =СРЗНАЧ(A1:B1;F1:H1). Результат:



Среднее значение по условию

Условием для нахождения среднего арифметического может быть числовой критерий или текстовый. Будем использовать функцию: =СРЗНАЧЕСЛИ().

Найти среднее арифметическое чисел, которые больше или равны 10.

Функция: =СРЗНАЧЕСЛИ(A1:A8;">=10")

Результат использования функции СРЗНАЧЕСЛИ по условию ">=10":

Третий аргумент – «Диапазон усреднения» — опущен. Во-первых, он не обязателен. Во-вторых, анализируемый программой диапазон содержит ТОЛЬКО числовые значения. В ячейках, указанных в первом аргументе, и будет производиться поиск по прописанному во втором аргументе условию.

Внимание! Критерий поиска можно указать в ячейке. А в формуле сделать на нее ссылку.

Найдем среднее значение чисел по текстовому критерию. Например, средние продажи товара «столы».

Функция будет выглядеть так: =СРЗНАЧЕСЛИ($A$2:$A$12;A7;$B$2:$B$12). Диапазон – столбец с наименованиями товаров. Критерий поиска – ссылка на ячейку со словом «столы» (можно вместо ссылки A7 вставить само слово "столы"). Диапазон усреднения – те ячейки, из которых будут браться данные для расчета среднего значения.

В результате вычисления функции получаем следующее значение:

Внимание! Для текстового критерия (условия) диапазон усреднения указывать обязательно.

Как посчитать средневзвешенную цену в Excel?

Как посчитать средний процент в Excel? Для этой цели подойдут функции СУММПРОИЗВ и СУММ. Таблица для примера:

Как мы узнали средневзвешенную цену?

Формула: =СУММПРОИЗВ(C2:C12;B2:B12)/СУММ(C2:C12).

С помощью формулы СУММПРОИЗВ мы узнаем общую выручку после реализации всего количества товара. А функция СУММ — сумирует количесвто товара. Поделив общую выручку от реализации товара на общее количество единиц товара, мы нашли средневзвешенную цену. Этот показатель учитывает «вес» каждой цены. Ее долю в общей массе значений.

Среднее квадратическое отклонение: формула в Excel

Различают среднеквадратическое отклонение по генеральной совокупности и по выборке. В первом случае это корень из генеральной дисперсии. Во втором – из выборочной дисперсии.

Для расчета этого статистического показателя составляется формула дисперсии. Из нее извлекается корень. Но в Excel существует готовая функция для нахождения среднеквадратического отклонения.

Среднеквадратическое отклонение имеет привязку к масштабу исходных данных. Для образного представления о вариации анализируемого диапазона этого недостаточно. Чтобы получить относительный уровень разброса данных, рассчитывается коэффициент вариации:

среднеквадратическое отклонение / среднее арифметическое значение

Формула в Excel выглядит следующим образом:

СТАНДОТКЛОНП (диапазон значений) / СРЗНАЧ (диапазон значений).

Коэффициент вариации считается в процентах. Поэтому в ячейке устанавливаем процентный формат.

Примеры использования функции ВРЕМЯ для расчетов в Excel

Функция ВРЕМЯ возвращает десятичное число, выражающее определенное значение во времени. Возвращаемое значение зависит от формата ячейки. Если ячейка имеет формат «Общий», функция ВРЕМЯ вернет результат, отформатированный в виде даты. Числовой результат работы данной функции – десятичное число из интервала от 0 до 0,99988426, которое представляет собой значение в единицах измерения времени от 0:00:00 до 23:59:59.

Особенности работы функции ВРЕМЯ в Excel

Функция ВРЕМЯ в Excel из категории «Дата и время» предназначена для использования специалистами, выполняющими временные расчеты, например, экономистам-нормировщикам.

Функция имеет следующий синтаксис:

=ВРЕМЯ(часы; минуты; секунды)

Рассмотрим параметры, принимаемые на вход данной функцией:

  1. Часы – обязательный параметр, принимающий значения в интервале от 0 до 32767, задающие часы. При вводе чисел со значениями свыше 23 выполняется вычитание наибольшего ближайшего меньшего значения, кратного 24, результат которого принимается в качестве входного параметра. Например, результат выполнения функции ВРЕМЯ(31;0;0) эквивалентен результату выполнения функции (7;0;0) и равен 07:00.
  2. Минуты – обязательный параметр, принимающий числа в интервале от 0 до 32767, определяющие минуты.

    Как в Excel посчитать время

    При вводе значений, превышающих 59, производится перерасчет в часы и минуты. Например, результат выполнения функции (0;134;0) эквивалентен результату выполнения функции ВРЕМЯ(2;14;0) и равен 02:14.

  3. Секунды – обязательный параметр, принимающий значения от 0 до 32767, определяющий секунды. При вводе чисел свыше 59 производится автоматический перерасчет в часы, минуты и секунды. Например, ВРЕМЯ(0;0;190) эквивалентно значению (0;03;10) и равно 00:03:10.

Перечисленные параметры – обязательные. Если один или несколько из них имеют значение 0 (нуль), это должно быть указано явно.



Примеры использования функции ВРЕМЯ в Excel

Пример 1. Длина маршрута общественного транспорта составляет 34 минуты. Время отправки из депо – 8:25 утра. Необходимо узнать, во сколько транспорт прибудет в депо пройдя полный маршрут, пренебрегая возможными задержками на пути.

Заполним таблицу исходных данных. Укажем часы, минуты и секунды отправки транспортного средства из депо, а также длину маршрута:

Для решения задачи необходимо в ячейке E3 ввести следующую формулу:

Значения аргументов функций:

  • A3 – часы отправки из депо;
  • B3 – минуты выезда;
  • C3 – секунды выезда;
  • D3 – протяженность маршрута, выраженная в минутах.

То есть, транспортное средство вернется в депо в 8:59 AM.

Как рассчитать прибытие автомобиля к пункту назначения?

Пример 2. Автомобиль движется из одного города в другой со средней скоростью 80 км/ч. Известно, что он выехал в 12:10, а расстояние между городами составляет 420 км. Необходимо определить время прибытия в пункт назначения.

Внесем в таблицу исходных данных часы, минуты и секунды отправки автомобиля:

Определим длительность нахождения автомобиля в пути, зная, что время равно частному от деления расстояния на скорость:

В ячейке F будет использована следующая формула:

Где:

  • E3 – расстояние между городами, км;
  • D3 – средняя скорость движения авто, км/ч;
  • 60 – коэффициент для перевода десятичной дроби в минуты.

Введем в ячейке G2 следующую формулу:

Значения аргументов функций:

  • A3 – часы отправки из депо;
  • B3 – минуты выезда;
  • C3 – секунды выезда;
  • F3 – вычисленное ранее время нахождения в пути, выраженное в минутах.

То есть, автомобиль приедет во второй город в 5:25 PM.

Как посчитать длительность производственного процесса на оборудовании в Excel?

Пример 3. Длительность производственного процесса составляет 739 секунд. Необходимо выразить эту длительность в минутах и секундах.

Укажем исходное значение минут в ячейке A2:

Воспользуемся рассматриваемой формулой для вычисления времени:

Результатом выполнения формулы является значение 12:12 AM, что не соответствует условию задачи. Воспользуемся функцией МИНУТЫ, чтобы выделить искомую часть времени:

B2 – ячейка с полученным промежуточным результатом вычислений.

То есть длительность производственного процесса для изготовления единицы продукции составляет 12 минут на одной единице оборудования цеха.

Учет времени в Excel: суммирование вычитание разницы часов и минут

Мы проверили на предыдущем уроке, что дата в Excel – это число количества дней прошедших от 01.01.1900г. А сейчас убедимся что время в Excel – это дробная часть числа, которая представляет собой период суток.

Работать с временем приходиться не редко. Например когда нужно отделу кадров сформировать отчет по балансу рабочего времени сотрудников предприятия. Или производственному отделу нужно посчитать сколько потребуется работо-часов фрезерному станку на изготовления деталей мелкосерийного производства. Время нужно считать инженерам для анализа производительности оборудования при определенных количествах операций.

Как посчитать сумму времени в Excel?

Каждая дробная часть чисел в Excel может отображаться в часах и минутах (в зависимости от выбранного формата отображения).

Данный факт лучше усвоить на конкретном примере:

  1. Заполните диапазон ячеек A1:A3 числовыми значениями: 0,25 (четверть дня); 0,5(полдень); 0,75 (3/4 дня).
  2. Выделите A1:A3 и с помощью диалогового окна «Формат ячеек» (CTRL+1) задайте формат «Время», как показано на рисунке:

Чтобы сложить время в Excel по формуле или с помощью функции:=СУММ() нужно использовать специальный формат.

  1. В ячейку А4 введите:=СУММ(A1:A3). Как видно вместо 36 часов мы видим только 12 – это время следующего дня. А чтобы отобразить сумму часов меняем формат ячейки.
  2. Открываетм окно «Формат ячеек»-«Число»-«Числовые форматы»-«Все форматы». В поле «Тип:» вводим: :мм:сс. И нажимаем ОК.

Теперь отображается количество суммированных часов и минут.



Как посчитать разницу во времени в Excel?

Данный метод отображения времени весьма полезный. Допустим нам нужно узнать разницу между временем в минутах. В ячейку B2 введите формулу:=A2-A1.

Профессиональные приемы работы в Microsoft Excel

Установите теперь для ячейки «Все форматы» и на этот раз в поле «Тип:» вводим: . И нажимаем ОК.

Так нам удалось перевести время в минуты. Если мы в эту же ячейку введем число 1 (или время 24:00 что по сути одно и то же), то мы узнаем что в сутках 1440 минут. Так фактически можно в Excel посчитать любое время в минутах.

Примечание. С помощью формата ячеек мы настраиваем способ отображения их значений. Например, например можно добавить или убрать время из даты в Excel.

Учет времени на протяжении суток

На следующем примере посчитаем, какая часть суток прошла от полночи до 9:45.

  1. В ячейки A1:A3 введите 9:45.
  2. Перейтите на A1 и вызовите окно «Формат ячеек» (CTRL+1). На закладке «Число», из списка «Числовые форматы» выберите «Дробный».
  3. Перейдите на A2 и задайте таким же способом «Процентный» формат (или просто нажмите комбинацию горячих клавиш CTRL+SHIFT+5).
  4. Перейдите на A3 и удалите формат ячейки. А из предыдущих уроков вы знаете, что удалить формат это присвоить формат по умолчанию «Общий». Для этого можно нажать комбинацию CTRL+SHIFT+` или использовать выше описанный способ.

Как видите 9:45 – это 2/5 частей суток. Проще говоря, прошло пока 40,63% суток.

Как поставить текущее время в Excel?

Автоматический ввод текущего времени в Excel выполняется комбинацией горячих клавиш CTRL+SHIFT+;. Автоматическая вставка текущей даты и времени в Excel отличается использованием клавиши SHIFT.

все уроки

Время на сайте – буквально период времени, который пользователь провел на сайте. Считается, что чем больше время пребывания, тем интереснее сайт для посетителя, тем качественней и информативнее на нем контент.

Вместе с показателем времени обычно рассматривается и количество просмотренных страниц: если страниц просмотрено много, но быстро, это может быть  свидетельством низкого качества контента и плохого юзабилити. Впрочем, имеет значение тематика и организация ресурса: разница во времени пребывания и количестве просмотренных страниц будет очевидно разной для научно-популярного сайта с множеством статей и для сайта-одностраничника.

Анализ в Яндекс.Метрике

Яндекс.Метрика определяет среднее время как разницу между временем последнего и временем первого зарегистрированного просмотра страницы в рамках одного визита. Если просмотр был один и пользователь не обновлял страницу, время обозначается как 0.

Если время просмотра составляет более 30 минут, но при этом никаких действий пользователь не совершал, посещение считается завершенным.

Примеры использования функции ВРЕМЯ для расчетов в Excel

То есть, если посетитель зайдет на сайт, оставит вкладку браузера открытой и уйдет по своим делам, а через 40 минут вернется и перейдет на другую страницу сайта, визит будет засчитан как новый. Временной период (тайм-аут) можно изменить в большую или меньшую сторону при редактировании счетчика Яндекс.Метрики – в его настройках, во вкладке «Общие».

Для более точного подсчета времени на сайте в Яндекс.Метрике рекомендуется использовать дополнительные отчеты – тот же Вебвизор: он фиксирует время, проведенное на странице. Включенная опция «Точный показатель отказов» также исключит пустые визиты.

Анализ в Google Analytics

Для расчета среднего времени на сайте Google Analytics делит всю длительность пребывания пользователей на количество сеансов. Если общая длительность сеансов в определенный промежуток времени составляет 500 минут, а общее число сеансов – 100, то средняя продолжительность сеанса – 5 минут или 300 секунд.

Для определения длительности отдельного сеанса в Google учитывается взаимодействие на последней просмотренной во время сеанса странице:

  • если взаимодействия не было, система считает время по первому обращению к первой и последней страницам.
  • если взаимодействие было, время считается как разница между последним обращением к последней странице и первым к первой.

Такой подсчет связан с тем, что определить, сколько времени пользователь провел на последней странице, довольно сложно: он мог закрыть браузер, мог набрать url другого сайта в адресной строке и т.д.

Как увеличить «время на сайте»

Чтобы мотивировать пользователя провести на сайте как можно больше времени, владелец ресурса должен позаботиться об интересном контенте и удобстве использования сайта. Броские эмоциональные или провоцирующие заголовки, яркие иллюстрации, внутренняя перелинковка и другие подобные способы помогут удержать посетителя.

Хорошим методом является приглашение к диалогу: возможность оставить комментарий или высказать мнение о товаре или статье. Недостаток такого метода – появление спама, бороться с которым придется или вручную – модерация комментариев, или с помощью капчи.

Вас так же может заинтересовать

Вычисление средних значений физических величин

Для характеристики случайной величины часто пользуются понятием среднего значения, которое определяется как:

(14)

Мерой отличия случайной величины x от среднего значения является дисперсия (среднеквадратичное отклонение), которая определяется как:

(15)

Раскрывая скобки и пользуясь определением средних величин можно получить простое выражение для расчета дисперсии:

(16)

В качестве примера рассчитаем средние значения и дисперсию для биноминального распределения. Установим среднее значение числа частиц попадающих в область V1 — . По определению среднее значение

.

Для расчета дисперсии биноминального распределения воспользуемся формулой (15) и результатом вычисления . Расчет можно провести аналогично :

Подстановка этой формулы в (15) приводит к значению дисперсии в биноминальном распределении:

Вычисление средних значений физических величин, зависящих от случайной величины x, проводится аналогично (14). Если известны вероятности различных состояний системы pi, при этом требуется вычислить значения какой-либо физической величины u имеющей разные значения в каждом из состояний ui=u(xi). Вычисление среднего значения производится в соответствии с формулой:

(17)

В случае непрерывного распределения вероятности выражение для среднего значения величины u(x) определяется через функцию плотности вероятности f(x):

(15)

Распределение Гаусса

Распределение Гаусса достаточно часто встречается при описании реальных физических систем. Одной из основных задач, приводящих к получению распределения Гаусса, является задача о случайном блуждании частицы на плоскости. Если частица начинает блуждания из начала координат, то вероятность ее обнаружения через некоторое время в области площадью dxdy в окрестности точки (x0, y0), определяется в виде:

где функция f(x) — распределение Гаусса для случайной величины x:

(16)

Здесь — среднее значение случайной величины x, — среднеквадратичное отклонение случайной величины x. График функции f(x) приведен на рис.2

Распределение Максвелла

Распределение Максвелла определяет функцию распределения частиц идеального газа по скоростям.

По своему виду распределение Максвелла совпадает с распределением Гаусса, когда в качестве случайных величин выбираются проекции скорости молекул. Функция плотности вероятности для проекции скорости :

(17)

Поскольку компоненты скорости являются независимыми, то выражение (17) может быть перенесено и на компоненты скорости и . Общий вид графика функции (17) соответствует зависимости представленной на рис. 2.

В соответствии с (17) может быть получено распределение по модулю скорости:

(18)

График функции F(v) зависит от температуры

Распределение Максвелла F(v) может быть охарактеризовано несколькими характерными значениями скорости:

,

где — среднее значение модуля скорости, — наиболее вероятное значение скорости, — среднеквадратичное значение модуля скорости.

Вычисление среднего значения кинетической энергии молекул идеального газа, описываемых распределением Максвелла, может быть получено в виде:

(19)

Методика моделирования

Рассмотрим N частиц, идеального газа, имеющих одинаковую массу m, находящихся в закрытом сосуде. Каждая из частиц характеризуется вектором скорости или проекциями скоростей vxi, vyi, vzi.

Предположим, что в начальный момент времени частицы идеального газа являются неподвижными. Поскольку частицы являются неподвижными, то кинетическая энергия равна нулю, а, следовательно, и температура, соответствующая такому состоянию, равна нулю (см. формулу (19)).

Если частицы газа взаимодействуют с поверхностью сосуда (посредством абсолютно упругого удара, т.е. условие идеальности газа не нарушается), находящегося при некоторой температуре Tсосуда, то температура газа постепенно увеличиваться до тех пор пока не будет достигнуто состояние термодинамического равновесия и температура газа не станет равной Tгаза=Tсосуда. При каждом акте соударения со стенками сосуда происходит случайное изменение проекций импульса частиц газа. Предположим, что при каждом соударении (либо между собой, либо со стенками сосуда) изменяется только одна из проекций импульса на некоторую малую случайную величину Dp.

Таким образом, в системе реализуется случайное блуждание частиц из начального состояния (vxi=0, vyi=0, vzi=0) с постоянным шагом Dp/m. При чем на каждом шаге изменяется только одна из проекций скорости. Так как температура газа имеет связь со средней кинетической энергией, то случайное блуждание в пространстве импульсов прекращается при достижении термодинамического равновесия со стенками сосуда (т.е. при равенстве температуры газа и температуры сосуда):

.

В результате расчета распределение частиц по скоростям будет соответствовать распределению Максвелла, записанному в формулах (17) и (18).

3. Практические задания

Выполнение работы с помощью программы LabStat.exe. Внешний вид программы представлен на рис.4. Для выполнения упражнений 1-3 необходимо выбрать соответствующую кнопку в диалоговом окне программы.

Рисунок 4Внешний вид программы LabStat.exe

Первые два упражнения являются ознакомительными, поскольку позволяют с помощью вычислительного эксперимента познакомиться с некоторыми закономерностями теории вероятностей, применяемыми в молекулярной физике.

В третьем упражнении предлагается проведение моделирования распределения частиц по проекции скорости и модулю скорости (распределение Максвелла).



admin